統計処理の基礎と正規分布・ワイブル分布解析

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本セミナーは、統計処理の基礎から解説し、正規分布、故障データに使うワイブル分布の解析について詳解いたします。

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プログラム

標準偏差・工程能力・相関係数など、聞いたことが有る方やパソコンで計算したことが有る方は多いと思います。しかし物事の本質に迫るには基本に立ち返ることが大切です。基本式からパラメータを導き出せれば、特性やリスクを知り、より信頼性保証の業務に役立ちます。 本講座では、基礎から正規分布、故障データに使うワイブル分布について解説します。

  1. はじめに
  2. 分布とパラメータ
  3. データの相関
    1. 相関係数
    2. 最小二乗法
    3. 【例題】最小二乗法の係数計算
  4. 母集団とサンプリング
  5. 確率密度関数
  6. 正規分布
    1. 正規分布
    2. 偏差値
    3. 工程能力
  7. 点推定
  8. 区間推定
  9. 故障率分布のモデル
    1. 信頼度関数
    2. ハザード関数
    3. バスタブ曲線
  10. ワイブル分布
    1. ワイブル分布の式
    2. ワイブル確率紙の軸の設定
    3. ワイブル分布のパラメータ
  11. ワイブル分布のプロット方法
    1. 完全データのプロット方法
    2. 【デモ】ワイブル確率紙による分布パラメータ推定
    3. 不完全データのプロット方法
  12. ワイブルプロット事例

会場

東京都立産業貿易センター 浜松町館
105-0022 東京都 港区 海岸1-7-8
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受講料

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