最新ニューラルネットワーク

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本セミナーでは、ニューラルネットワークに関する基礎から、代表的なニューラルネットワーク、学習アルゴリズム、そして、最新の研究成果である自然言語処理、質問応答システムの応用、最後に、最新の研究動向である深層学習 (Deep Learning) について解説いたします。

日時

中止

プログラム

  1. ニューラルネットワーク入門  ニューラルネットワーク、人工知能、コンピュータの相互関係、技術の進歩に対する理解を深めます。そして、脳とニューラルネットワークとの相違点を明らかにして、代表的なニューラルネットワークを概説します。
    1. 脳とニューラルネットワーク
    2. 階層型ニューラルネットワークと相互結合型ニューラルネットワーク
  2. バックプロパゲーション学習アルゴリズム  ニューラルネットワークの最も基本的な学習アルゴリズムであるバックプロパゲーションアルゴリズムについて、わかりやすい説明を行います。まず数学的な基礎として、最急降下法とLMS法の考え方について、ポイントを押えた説明を行います。これらはニューラルネットワークのみならず制御などでも広く用いられている基本的な学習アルゴリズムです。次にこれを階層型ニューラルネットワークへ適用したバックプロパゲーション学習アルゴリズムを説明します。
    1. 基本となる数学的基礎 (最急降下法とLMS法)
    2. 階層型ニューラルネットワークでの学習アルゴリズム
  3. ニューラルネットワークの自然言語処理への応用  講師らが昨年度、ニューラルネットワークの学会 (日本神経回路学会) からの最優秀研究賞の対象となった最新の研究成果について詳しく説明します。
    1. 自然言語処理ニューラルネットワーク
    2. 動作原理
    3. 質問応答システムへの応用
    4. 今後の展望
  4. 新しいニューラルネットワーク学習アルゴリズム  近年、ボルツマンマシンを発展させた深層学習 (Deep Learning) が、その優れた特性のため、大きな注目をあびています。ここではその成果のいくつかを紹介します。
    1. 深層学習 (Deep Learning) の紹介

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
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