スパース信号表現入門

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プログラム

  1. 信号表現
    1. 変換と信号モデル
    2. 最小ノルム解とその限界
  2. スパース信号表現
    1. 信号生成モデル
    2. スパース性とその尺度
    3. Pursuitアルゴリズム
      1. Basis Pursuitと近似分解
      2. Matching Pursuits
  3. スパース信号表現とその応用
    1. スパース性に基づく信号分離
    2. 画像復元
      1. TV正則化法とスパース性
      2. スパース性に基づく画像復元
      3. 画像復元のアルゴリズムと具体例
      4. 圧縮サンプリングとの関連
  4. 基底系の学習
    1. スパースコーディング
      1. 主成分分析,独立成分分析との関連
      2. 並進不変基底系学習
    2. K-SVD
      1. K-平均法との関連
      2. アルゴリズムの概略
  5. スパース性の拡張
    1. 解析スパース
    2. グループスパース

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
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