Scilabで理解するディジタルフィルタの基本とノイズ除去システム

大学で信号処理を学んだがどうも使えない。仕事で信号処理や音声処理に携わっているがイマイチ理解できない…という方を対象に、信号処理の基礎からディジタルフィルタの設計、さらに音声のノイズ除去までをわかりやすく説明します。 　セミナーでは、Scilabというフリーの開発環境を使います。実際にプログラムを組みながら進めますので、学習した内容をその場でご確認いただけます。 　また、セミナーで使用するサンプルプログラムは、受講者に進呈いたします。ご自宅での復習、あるいは自由に改良していただき、勉強、お仕事にご活用下さい。

1. 信号処理の復習
   1. ディジタル信号
   2. フーリエ変換
   3. 窓関数
2. ディジタルフィルタの基本
   1. FIRフィルタ
   2. IIRフィルタ
   3. 帯域通過フィルタ
3. 音声信号処理のための基礎知識
   1. 人間の発声機構
   2. 音声の性質
   3. 聴覚特性
4. 適応フィルタによるノイズ除去
   1. LMSアルゴリズム
   2. 適応ノイズキャンセラ
   3. 適応ノッチフィルタ
5. スペクトルゲインによるノイズ除去
   1. スペクトル減算法
   2. ウィーナーフィルタ
   3. MAP推定法
6. 突発性ノイズの除去
   1. 線形予測法
   2. ゼロ位相信号法