近年、医学領域において、その利用が注目されているベイズ統計学について、極力数式を使わない形式で概説します。本講義のうち、理論編では確率の定義から始まり、確率モデル、母集団と標本、統計的推測、医学研究と統計的推測、ベイズ法と頻度論、ベイズの定理、ベイズ法による統計的推測、実際の解析事例、事前分布の設定、マルコフ連鎖モンテカルロ法、グラフィカルモデル、基本的な解析、回帰モデル、混合効果モデル、およびベイズ階層モデルについて説明します。
近年、医学領域において、その利用が注目されているベイズ統計学について、極力数式を使わない形式で概説します。本講義のうち、応用編では演者が統計ソフトウェアを用いて、実際にデータ解析を行いながら講義を致します。また、グラフィカルモデルを皆様ご自身で描いて頂く演習や、グループワークを通じてコンセプトをより深く理解する演習を準備しています。また、ネットワークメタ解析やアダプティブデザイン、承認申請におけるベイズ法の利用など、近年の話題についても概説します。