パターン認識と機械学習 / SVM(Support Vector Machine) 入門

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会場 開催

本セミナーでは、パターン認識の基礎から解説し、 SVM の基礎、 SVM の応用例について詳解いたします。

日時

開催予定

プログラム

  1. パターン識別における機械学習
    1. パターン識別と多変量解析
    2. パターン識別と確率モデル
    3. パターン識別とSVM
  2. 線形SVM
    1. 線形SVMの学習
    2. 線形SVMの定式化
    3. ハードマージン&ソフトマージンSVM
  3. 非線形SVM
    1. 非線形SVMの学習
    2. 非線形SVMの定式化
    3. カーネルトリック
  4. 1クラスのSVM
    1. 1クラスSVM
    2. Support Vector Data Description (SVM)
  5. SVMの応用例
    1. 画像用いた適用例
    2. 計測データを用いた適用例
    3. 異常予兆発見支援への適用例

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

受講料