現在、臨床応用が進んでいるベイズ統計学の応用事例について紹介いたします。ベイズ流の試験デザインでは、様々な種類のアダプティブデザインについて紹介し、実際の臨床試験の事例も紹介いたします。また、ベイズ法を用いて頻度論の臨床試験をデザインする方法論を紹介するとともに、近年注目を集めているベイジアンネットワークの利用についても事例を紹介いたします。最後に、ベイズ法を用いた臨床試験で応用上問題となる点について紹介いたします。
- ベイズ統計学の利用
- 柔軟な臨床試験デザイン
- ベイジアンネットワークの利用
- 臨床試験デザインの感度分析
- 柔軟な臨床試験デザイン
- 治療群への割付確率の逐次変更
- 治療群への割付早期中止
- 有効性、futilityによる早期試験中止
- 治療が効くサブ集団の逐次推定
- バイオマーカー情報の利用
- 多剤・多用量の同時比較
- 第Ⅱ/Ⅲ相シームレス臨床試験
- CRMとその発展モデル
- 事例紹介: 臨床試験デザインの感度分析
- ベイズ-頻度論ハイブリッド法
- 症例数設定の”不確実性”の考慮
- 事例紹介: ベイジアンネットワークの利用
- ネットワークメタ解析
- Mixed treatment comparison
- Direct and Indirect evidence
- 事例紹介: ベイズ法の注意点
- 事前分布の選択
- 外部情報の利用とdiscounting
- 解析結果のconsistency評価
- 逐次解析システムの構築
- 代理変数の必要性と評価
- ベイズ法に対する理解と”力量”