入門動画像認識/解析/処理

動画像から何を認識するか
1. 移動物体の存在
2. 移動物体の形状
3. 移動物体の識別
4. 人の動作/ジェスチャー
5. 表情
どのように解析するか
1. 移動物体認識手法における戦術
2. 特徴抽出と物体認識の関連性
3. フレーム毎に得られる特徴
4. 隣接フレーム間で得られる特徴
領域特徴抽出
1. 領域抽出と領域特徴量
2. 領域特徴ベースの移動物体認識
3. 移動物体候補の抽出
4. 候補の絞込み
局所特徴量抽出
1. 画像の拡大・縮小、回転、照明変化への頑健性
2. SIFT特徴量:Scale Invariant Feature Transform
3. 勾配の方向ヒストグラム:Histogram of Oriented Gradient
物体の追跡
1. 領域特徴・エッジ特徴・特徴点の時系列処理
2. KLT法によるトラッキング
3. Mean Shift によるトラッキング
4. Particle Filter によるトラッキング
物体認識
1. 一般的方法
2. パターンマッチング
3. クラスタリング
4. Bag of Keypoints
5. 識別器
事例
1. 後方の危険車両検出
2. 特徴点群抽出を基づいた車両追跡
3. テニスにおける戦術解析
4. 鉄棒競技における動作解析

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