In vivo薬物動態データ解析法 基礎講座

薬物動態データを解析するためには、薬物体内動態の基礎知識が必要です。 　本講演では、ADME (吸収、分布、代謝、排泄) 、コンパートメントモデルを中心に薬物体内動態の基礎についてまとめ、模擬の薬物動態データを用いて、コンパートメントモデルによる解析およびモーメント解析によるパラメータの算出方法について学びます。また、薬物動態データ解析時の注意点、様々な薬物動態データ解析方法についても解説します。

1. 薬物動態の基礎
   1. 薬物の体内動態
      1. 薬物の吸収、分布、代謝、排泄
      2. 体内動態へのトランスポーターの関わり
   2. 薬物動態学
      1. 薬物動態学における基本的パラメータ
      2. コンパートメントモデル
      3. クリアランスの考え方 (組織クリアランス、固有クリアランス)
      4. モーメント解析
   3. より複雑な薬物体内動態
      1. 非線形体内動態 (タンパク結合、代謝、排泄、吸収)
      2. 腸肝循環
      3. 脳移行
2. 薬物動態データ解析の実際
   1. 血中濃度データ解析の実際
      1. コンパートメントモデルを用いた解析 (静脈内注射、経口投与、持続注入)
      2. モーメント解析
      3. 得られたパラメータから何がわかるか
   2. 尿中データ解析の実際
      1. 尿中排泄速度を用いた解析
      2. シグママイナスプロット
      3. 尿中データ解析の利点、欠点
3. 薬物動態データ解析時の注意点
   1. flip-flop現象
   2. モデルの妥当性
   3. 得られたパラメータの妥当性
   4. 動物データのヒトへの補正 (アロメトリー)
   5. 薬物体内動態の種差
4. 様々な薬物動態データ解析方法
   1. 生理学的薬物速度論解析
   2. PK-PD解析
      1. PDモデルの種類と特徴
   3. ラプラス (Laplace) 変換
   4. デコンボリューション
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